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12家股份银行当中，哪个盈利能力和口碑是最好的？
目前我国总共有12家股份制银行，分别是招商银行、浦发银行、中信银行、中国光大银行、华夏银行、中国民生银行、广发银行、兴业银行、平安银行、浙商银行、恒丰银行、渤海银行。 在这12家股份制银行当中，目前不论是从盈利能力还是口碑来看，招商…
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家长朋友们，大家下午好！今天来和大家聊一聊一个全民关注的问题，台州高中哪家强？ 前段时间，我们聊了一下玉环中学，文章里面有写到玉环中学的师生仅用了5年时间就把一个小县城的高中变成了台州知名学府&#…
2024广州家居用品采购交易会-2024广州五金工具采购交易会
2024秋季GSF广州家居用品及五金采购交易会10月14-17日，我们广州再会！
展位预定：【I36】 【OI68】【 4585】地球号 【上届回顾】
2024年4月17日，由环球资源、保利展览和光合作用联合主办的第二届GSF广州家居用品及五金采购交易会…
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字符串快速变dict字典key
Words字符串快速变dict
在做dict练习的时候，需要把一些词语字符串以词为key做成dict。待处理的字符串有些多，想用代码帮下忙，几经摸索，码出数行代码，经过验证，也算“半自动”了。(以我目前对python的认知&…
【uniapp城市三级联动】包含完整代码-城市三级联动json
先来一张效果截图 上代码
<template><view class"content"><view classtop_btn><image click"back()" classback style"width: 36rpx;height: 36rpx;" src"../../static/images/back.png"mode"widthFix&qu…
uniapp picker-view嵌入页面的滚动选择器(地区版 省市区三级联动）
//这里使用了插件市场的组件pcaPicker （组件的代码放在最后了）
连接：pcaPicker - DCloud 插件市场 1.引入组件 注册组件 使用组件
import pcaPicker from /components/pcaPicker/pcaPicker.vuecomponents: { pcaPicker
},<pcaPicker r…
前端 省市区三级联动
address.js
var citys [{"name": "北京市","city": [{"name": "北京市","area": ["东城区","西城区","崇文区","宣武区","朝阳区","丰台区",&quo…
三级联动下拉列表的开发过程与范例
一、需求解析： 1.省/直辖市下拉列表需要显示中国的所有省份；
2.城市下拉列表需要在选定省份的情况下，显示该省份下的所有城市。
3.区县下拉列表需要在选定省份、城市的情况下，显示该城市下的所有区县。
二、开发过程࿱…
时隔3年，再次折腾BlackBerry 8830!
2010年手头换得8830，之后就是好几番刷机、解SPC、倒腾各种软件。。算软件注册码。。那个时候记得最难弄的注册码就是crunchSMS.需要运行虚拟机来从内存地址读取注册码。。不过黑莓真的很经得起折腾，无论刷机也好、使用也好。任何版本通刷、而且刷机方式很…
2023最新可用免费天气预报API接口（更新2023-3-23）
2023最新可用免费天气预报API接口 文档说明HTTP接口REST易用天气YY中国天气网其他抓包接口1 不需要注册 2023-5-18其他抓包接口2 当天天气其他抓包接口 讯飞语音识别内置的墨迹天气API （已失效。2023.2.10）HTTPS接口REST免费天气API（县市均有，推荐）免费实况天气接口免费7日…
2012年建模A题 葡萄酒的评价
A题 葡萄酒的评价
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解题思路
符号说明 先附上我的摘要
第一问
第一问分析两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信就是对两组评酒员的评分的进行t检验并进行信…
Python数据分析实战之葡萄酒质量分析
文章目录 1. 明确需求和目的2. 数据收集3. 数据预处理3.1 数据整合3.1.1 加载相关库和数据集3.1.2 数据概览3.2 数据清洗3.2.1 列名重命名3.2.2 数据类型处理3.2.3 缺失值处理3.2.4 异常值处理4. 数据分析4.1 质量评分分析4.1.1 质量评分的频数统计4.1.2 质量评分的描述性统计4…
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机器学习：基于KNN对葡萄酒质量进行分类
机器学习：基于KNN对葡萄酒质量进行分类 作者：i阿极 作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页 😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞👍收藏📁评论📒+关注哦！👍👍👍 📜📜📜如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下…
红葡萄酒质量影响因素分析
1.载入数据，清洗重复数据
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pd.set_option(display.max_columns, None)duplicated_data data[data.duplicated(keepFalse)]
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