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随着互联网，大数据时代的不断推进，演化。移动开发领域得到普遍普及，APP开发如潮水般涌现。下面我将详细介绍app的测试点： 首先我们先熟悉app测试基本流程： 1.1流程图 1.2测试周期 测试周期可按项目的开发周期来确定测试…
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四架构是指智慧城市架构设计中的业务架构、应用架构、信息架构和技术架构。 1、业务架构：“一条链” “一条链”指智慧城市业务价值链， 华为认为，有效实现城市价值的传递是智慧城市咨询规划的初衷，也是智慧城市业务架构设计的基本…
山海鲸可视化数字孪生解决方案|智慧党建3D可视化系统
智慧党建三维可视化系统使用山海鲸可视化软件制作，如有需要可进入山海鲸可视化官网进一步了解。
1.系统简介
本系统以三维地图为核心载体，在地图上展示不同党支部的区域分布，同时结合三维柱状图展示了区域党支部的党员分布，不仅…
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IntelliJ IDEA 2024.1 更新亮点汇总：全面提升开发体验 文章目录 IntelliJ IDEA 2024.1 更新亮点汇总：全面提升开发体验摘要引言 IntelliJ IDEA 2024.1 的新增功能主要亮点全行代码完成 最终的支持 Java 22 功能新航站楼 贝塔编辑器中的粘滞线 人工智能助…
两万字《Java完全自学手册》15张导图，送给所有的零基础小白（建议收藏）
领取福利 15张学习路线导图3G学习资料10G计算机书籍 哈喽，大家好，我是一条~
Java学习如逆水行舟，不进则退。一条一路自学过来，踩过很多坑，吃过很多苦。
现在回想起来，当初要是能有一个完整的学习路线让我…
YOLOv8改进 | Conv篇 | 2024.1月最新成果可变形卷积DCNv4（适用检测、Seg、分类、Pose、OBB）
一、本文介绍
本文给大家带来的改进机制是2024-1月的最新成果DCNv4，其是DCNv3的升级版本，效果可以说是在目前的卷积中名列前茅了，同时该卷积具有轻量化的效果！一个DCNv4参数量下降越15Wparameters左右，。它主要通过两个方面对前一版本DCNv3进行改进：首先，它移除了空间聚…
PCB制作仿真、自制51板测试及性能改进
开源，仅供学习使用！
应用软件：Proteus、Altium Designer、立创EDA
目录
1. PCB设计及仿真
1.1 调速流水灯
原理图绘制及Proteus仿真过程
Proteus中PCB布板步骤 1.2 自制51复合功能板 2. 自焊51板的测试与应用
2.1 51板的调试
2.2 成品…
什么？ 你还没用过 Cursor？ 智能 AI 代码生成工具 Cursor 安装和使用介绍
作者：明明如月学长， CSDN 博客专家，蚂蚁集团高级 Java 工程师，《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维：剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典：《EffectiveJava》独家解析》专栏作者。 热门文章推荐…
基于深度学习的人脸识别与管理系统（UI界面增强版，Python代码）
摘要：人脸检测与识别是机器视觉领域最热门的研究方向之一，本文详细介绍博主自主设计的一款基于深度学习的人脸识别与管理系统。博文给出人脸识别实现原理的同时，给出Python的人脸识别实现代码以及PyQt设计的UI界面。系统实现了集识别人脸、录…
SQLserver2008 r2 下载安装配置、使用、新建登录用户及通过Navicat远程连接
目录
一、下载
二、安装配置
1.安装
2.许可条款
3.安装程序支持文件
4.功能选择
5.实例配置
6.服务器配置
7.数据库引擎配置
8.Reporting Services 配置
9.安装进度
编辑
10.完成
三、使用
四、新建登录用户
1.新建登录名
2.常规
3.服务器角色
4. 用户映…
，即CBAM_ASPP)
改进版ASPP（2）：ASPP模块中加入CBAM(卷积注意力模块)，即CBAM_ASPP
1、ASPP模型结构 空洞空间卷积池化金字塔（atrous spatial pyramid pooling (ASPP)）通过对于输入的特征以不同的采样率进行采样，即从不同尺度提取输入特征，然后将所获取的特征进行融合，得到最终的特征提取结果。
2、CB…
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由于编者水平有限，文中难免会有错误和疏漏，请各位读者能提出宝贵建议或给予指正，可在博文下评论指出，我会及时改进，在此先感谢各位。 本文是自己学习所做笔记，欢迎转载，但请注明出处&#…
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第1章 项目概述
1.1项目背景
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YOLO系列是一种目标检测算法，具有高效的实时性能和较高的准确性。一些常用的YOLO训练技巧往往可以帮助提高模型的性能和收敛速度。而这些技巧在YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8几乎通用。 🔥&#…
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非常重要讲解视频链接(2024.1.22更新)前言一、ultralytics\ultralytics\nn\modules二、ultralytics\ultralytics\nn三、ultralytics\cfg\models\v8四、训练Neck visio资源下载参考资料实验结果（23.11.28更新） 非常重要
由于ulralytics在不断更新&#x…
，即SE_ASPP)
改进版ASPP：ASPP加入通道注意力机制(SENET)，即SE_ASPP
1、ASPP模型结构 空洞空间卷积池化金字塔（atrous spatial pyramid pooling (ASPP)）通过对于输入的特征以不同的采样率进行采样，即从不同尺度提取输入特征，然后将所获取的特征进行融合，得到最终的特征提取结果。
2、SE…